Previous Page  3 / 12 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 3 / 12 Next Page
Page Background

из которых имеет низкое разрешение и должно быть увеличено (

ис-

ходное

изображение), а второе — представляет собой ту же сцену,

зарегистрированную в высоком разрешении, но в ином спектраль-

ном диапазоне (

опорное

изображение), поэтому имеет ту же форму

деталей, но другие значения интенсивностей. В некотором смысле

необходимо совместить яркости исходного изображения и структуру

опорного изображения. В настоящей работе эта задача решается ме-

тодом пространственно-спектрального синтеза, описанным в работах

[15, 16]. Особенность разработанного метода — предложенный способ

продолжения спектра в область высоких частот, позволяющий моди-

фицировать его для работы без опорного изображения.

Улучшение качества изображений с привлечением опорных

изображений.

В методе решается задача, аналогичная паншарпе-

нингу — повышению разрешения мультиспектрального изображения

с использованием панхроматического изображения более высокого

разрешения. Как правило, паншарпенинг выполняется заменой цве-

тового компонента, зачастую в пространстве IHS или аналогичном

пространстве, также применяются вейвлет-преобразования и другие

методы [17]. Предложенный подход основан на моделировании про-

странственного спектра изображения в области высоких частот. Для

этого используется дополнительная информация, извлекаемая из опор-

ного изображения высокого разрешения. Выполняется несколько эта-

пов обработки (рис. 1,

а

).

Предобработка и приведение изображений.

Передискретизация

исходного изображения проводится методом Ланцоша (2), (3). Вза-

имная привязка необходима для устранения относительных простран-

ственных сдвигов и заключается в установлении соответствия между

точками двух изображений. Процедура приведения гистограммы од-

ного изображения к гистограмме другого (или некоторой априорной)

необходима для нормализации яркости и контраста изображений. Ис-

пользуемые методы описаны в работе [12].

Спектральное преобразование

.

Для вычисления спектра применя-

ется

дискретное косинусное преобразование

(ДКП) следующего вида

[13]:

A

(

u, v

) =

2

MN

M

1

X

m

=0

N

1

X

n

=0

I

(

m, n

) cos

π

M

m

+

1

2

u

+

1

2

×

×

cos

π

N

n

+

1

2

v

+

1

2

,

u

= 0

, . . . , M

1

, v

= 0

, . . . , N

1

.

(4)

ISSN 1812-3368. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Естественные науки”. 2016. № 2

93