Оценка качества изображении при повышении разрешения на основе пространственного спектрального синтеза

14 / 18

Оценка качества изображений при повышении разрешения…
ISSN 1812-3368. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Естественные науки. 2017. № 1 137
6. Бондур В.Г., Зубков Е.В. Выделение мелкомасштабных неоднородностей оптических
характеристик верхнего слоя океана по многозональным спутниковым изображениям
высокого разрешения. Часть 1. Эффекты сброса дренажных каналов в прибрежные
акватории // Исследования Земли из космоса. 2005. № 4. С. 54–61.
7. Бондур В.Г. Аэрокосмические методы и технологии мониторинга нефтегазоносных
территорий и объектов нефтегазового комплекса // Исследование Земли из космоса. 2010.
№ 6. С. 3–17.
8. Бондур В.Г., Дулов В.А., Мурынин А.Б., Юровский Ю.Ю. Исследование спектров морского
волнения в широком диапазоне длин волн по спутниковым и контактным данным //
Исследование Земли из космоса. 2016. № 1–2. С. 7–24. DOI: 10.7868/S0205961416010048
9. Мурынин А.Б. Восстановление пространственных спектров морской поверхности по
оптическим изображениям в нелинейной модели поля яркости // Исследование Земли из
космоса. 1990. № 6. С. 60–70.
10. Бондур В.Г., Мурынин А.Б. Методы восстановления спектров морского волнения по
спектрам аэрокосмических изображений // Исследование Земли из космоса 2015. № 6.
С. 3–14. DOI: 10.7868/S0205961415060020
11. Бондур В.Г. Методы моделирования полей излучения на входе аэрокосмических систем
дистанционного зондирования // Исследование Земли из космоса. 2000. № 5. С. 16–27.
12. Бочкарева В.Г., Матвеев И.А., Мурынин А.Б., Цурков В.И. Методы улучшения качества
изображений, основанные на пространственном спектральном анализе // Известия РАН.
Теория и системы управления. 2015. № 6. С. 115–123.
13. Гурченков А.А., Бочкарeва В.Г., Мурынин А.Б., Трeкин А.Н. Улучшение качества
изображений методом экстраполяции пространственных спектров // Вестник МГТУ
им. Н.Э. Баумана. Сер. Естественные науки. 2016. № 2. С. 91–102.
DOI: 10.186981/1812-3368-2016-2-91-102
14. Трекин А.Н., Матвеев И.А., Мурынин А.Б., Бочкарева В.Г. Метод повышения
разрешения космических изображений с использованием априорной информации в
векторной форме для сохранения границ // Машинное обучение и анализ данных. 2015.
Т. 1. № 12. С. 1717–1730. DOI: 10.1109/83.951537
15. Матвеев И.А., Мурынин А.Б. Идентификация объектов по стереоизображениям.
Оптимизация алгоритмов восстановления поверхности // Известия РАН. Теория и
системы управления. 1998. Т. 37. № 3. С. 149–155.
16. A survey of classical methods and new trends in pansharpening of multispectral images /
I. Amro, J. Mateos, M. Vega, R. Molina, A.K. Katsaggelos // EURASIP Journal on Advances in
Signal Processing. 2011. Vol. 1. No. 79. P. 1–22. DOI: 10.1186/1687-6180-2011-79
17. Getreuer P. Linear methods for image interpolation // Image Processing On Line. 2011. Vol. 1.
URL: (дата обращения: 18.06.2016).
18. Turkowski K., Gabriel S. Filters for common resampling tasks. In: Graphics gems I. Boston:
Acad. Press, 1990. P. 147–165.
19. Su D., Willis P. Image interpolation by pixel level data-dependent triangulation //
Computer Graphics Forum. 2004. Vol. 23. P. 189–202. DOI: 10.1111/j.1467-8659.2004.00752.x
20. Tappen M.F., Russell B.C., Freeman W.T. Efficient graphical models for processing images //
Computer Vision and Pattern Recognition. 2004. P. 673–680. DOI: 10.1109/CVPR.2004.89
21. Tsurkov V.I. An analytical model of edge protection under noise suppression by anisotro-pic
diffusion // J. Computer and Systems Sciences International. 2000. Vol. 39. No. 3. P. 437–440.