Оценка качества изображении при повышении разрешения на основе пространственного спектрального синтеза

1 / 18

124 ISSN 1812-3368. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Естественные науки. 2017. № 1
УДК 004.932.4:519.652 DOI: 10.18698/1812-3368-2017-1-124-141
ОЦЕНКА КАЧЕСТВА ИЗОБРАЖЕНИЙ ПРИ ПОВЫШЕНИИ
РАЗРЕШЕНИЯ НА ОСНОВЕ ПРОСТРАНСТВЕННОГО
СПЕКТРАЛЬНОГО СИНТЕЗА
В.Ю. Игнатьев1, 2
И.А. Матвеев 2
А.Б. Мурынин1, 2
А.Н. Трекин1
1 Научно-исследовательский институт аэрокосмического мониторинга «Аэрокосмос»,
Москва, Российская Федерация
2 Вычислительный центр им. А.А. Дородницына ФИЦ «Информатика и управление»
РАН, Москва, Российская Федерация
Аннотация Ключевые слова
Рассмотрены два метода улучшения изображений с
использованием спектральных представлений. Первый
метод основан на предположении, что доступна ин-
формация о деталях высокого пространственного
разрешения, задаваемая дополнительным опорным
изображением. Изображение высокого разрешения
построено с помощью комбинации пространственных
спектров основного и опорного изображений. Второй
метод не требует привлечения дополнительной ин-
формации. Изображение высокого разрешения синте-
зировано на основе аналитического продолжения
спектра исходного изображения в область высоких
пространственных частот. Выполнено исследование по
выбору численной меры сходства (различия) изобра-
жений в задаче оценки качества повышения простран-
ственного разрешения с применением разработанных
методов. Получены результаты поиска оптимальных
параметров спектрального синтеза в заданном про-
странственном разрешении. Проведено сравнение
результатов оценки качества изображений, улучшен-
ных с помощью интерполяции Ланцоша, и разрабо-
танными методами с оптимальными параметрами
Повышение разрешения, спектраль-
ный синтез, оценка качества
Поступила в редакцию 13.07.2016
©МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2017
Исследования проведены при финансовой поддержке Министерства образования и
науки Российской Федерации в рамках ФЦП «Исследования и разработки по приоритетным
направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2014–2020 годы»
(уникальный идентификатор проекта RFMEFI57414X0086). Работа выполнена при под-
держке РФФИ (проект№ 16-51-55019)