Background Image
Previous Page  4 / 20 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 4 / 20 Next Page
Page Background

— аварий на взрывоопасных объектах [1, 2];

— аварий на химически опасных объектах [3];

— разрушительных землетрясений [4];

— разрушения гидротехнических сооружений [5].

Рассматриваемая модель воздействия также используется для еди-

ничной реализации события при проведении заблаговременных рас-

четов по ожидаемым последствиям и оценке рисков.

Модель воздействия 2-го типа

задана функцией распределения

плотности вероятности случайной величины

Φ

f

(

x, y,

Φ)

(рис. 1,

а

).

В качестве случайных величин

Φ

рассматриваются параметры пора-

жающих факторов, вызывающих основные разрушения и поражения

(см. табл. 1).

Модель воздействия 3-го типа

определена функцией распределе-

ния

F

(

x, y,

Φ)

случайной величины

Φ

, характерной для рассматривае-

мой ЧС (рис. 1,

б

).

Основное свойство функции распределения плотности вероятно-

сти

f

(

x, y,

Φ)

— равенство единице площади, заключенной между кри-

вой, описываемой этой функцией и осью

Φ

(см. рис. 1,

а

) [8].

Функция распределения

F

(

x, y,

Φ)

случайной величины интенсив-

ности воздействия поражающего фактора, характерной для рассматри-

ваемой ЧС, — вероятность того, что случайная величина

Φ

в точке с

координатами

x, y

примет значение не выше заданного значения

Φ

з

:

F

(

x, y,

Φ) =

Р

Φ

з

)

.

При построении функции распределения

F

(

x, y,

Φ)

необходи-

мо учитывать ее свойства:

F

(

x, y,

Φ)

— функция неубывающая;

F

(

−∞

) = 0

;

F

(+

) = 1

.

Функции

f

(

x, y,

Φ)

и

F

(

x, y,

Φ)

природных опасностей получают-

ся на основе статистической обработки результатов наблюдений за

опасными событиями. Для примера рассмотрим функции распределе-

ния интенсивности землетрясений

f

(

I

)

и

F

(

I

)

для Алтае-Саянского и

Прибайкальского регионов (рис. 2).

Рис. 1. Законы распределения поражающих факторов

Φ

в точке с координатами

x

,

y

:

а

— функции распределения плотности вероятностей;

б

— функции распределения

116

ISSN 1812-3368. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Естественные науки”. 2015. № 1