5 / 10
Рис. 2. Зависимости от времени мер Кульбака
ˆ
H
2
и температуры точки росы
˜
T d
для первой (
а
) и второй (
б
) серий экспериментов:
1
— мера Кульбака
ˆ
H
2
;
2
— температура точки росы
˜
T d
грессии и их средние квадратичные отклонения [8] для имеющих наи-
большее влияние метеорологических факторов в случае фильтрации
высокочастотных сигналов с периодом менее 48 ч (2 сут.) и низкоча-
стотных с периодом более 1200 ч (50 сут.) приведены в табл. 2. Указан-
ные коэффициенты регрессии записаны в верхних ячейках табл. 2, зна-
чения коэффициентов регрессии при низкочастотной фильтрации сиг-
налов с периодами более 480 ч (20 сут.) — в нижних ячейках. Согласно
приведенным результатам, коэффициенты регрессии во втором случае
превышают аналогичные коэффициенты, рассчитанные для первого
случая, в 2–5 раз.
Полученные в настоящей работе, а также в работах [5–7] резуль-
таты указывают на наличие воздействия внешних процессов на флук-
туации напряжения в малых объемах электролита, размещенного в
электролитических ячейках, изолированных от внешних физических
процессов. Это воздействие может быть зарегистрировано путем из-
мерения меры Кульбака, характеризующей степень неравновесности
состояния термодинамической системы [9]. При этом повышение тем-
пературы окружающего атмосферного воздуха (или его абсолютной
влажности) приводит к уменьшению меры Кульбака, а, следовательно,
ISSN 1812-3368. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Естественные науки”. 2015. № 4
61