Разработка математической модели управления поставками сырья в условиях жестких ограничений срока годности - page 11

Таблица 2
Значения вероятности, гарантирующие непревышение установленного уровня
суммарных затрат
Ячейки, в которых значения удовлетворяют требованию
P
C
Σ
(
t, q
)
70
%, выделены цветом. Следуя разработанной методике, стоит вы-
бирать объем поставки с максимальным остаточным сроком годности,
т.е. минимальным временем хранения сырья на складе фабрики. Тогда
оптимальный размер заказа составит 50 ед.
Рассмотрим поставленную задачу с другой стороны. Допустим,
на момент осуществления заказа у фабрики группы компаний Ferrero
имеется 100 ед. обработанного сырья, хранящегося на складе в те-
чение пяти дней, 40 ед. — в течение 10 и 15 дней, 50 ед. — в тече-
ние 20 дней, 25 ед. — в течение 25 дней. Следовательно, определим
значения вероятности, гарантирующей непревышение установленного
уровня суммарных затрат (табл. 3).
Для оптимизации этого заказа составим целевую функцию и спи-
сок ограничений:
f
(
q
i
, t
i
) =
q
i
P
C
Σ
(
q
i
, t
i
)
max;
n
l
X
i
=1
j
=1
q
ij
= 200
ед.
;
7
X
i
=1
q
i
5
100
ед.
;
5
X
i
=1
q
i
6
40
ед.
;
5
X
i
=1
q
i
7
40
ед.
;
6
X
i
=1
q
i
8
50
ед.
;
4
X
i
=1
q
i
9
25
ед.
Для решения задачи воспользуемся надстройкой программы MS
Excel “Поиск решений”, в результате вычислений получим оптималь-
ное решение (табл. 4).
ISSN 1812-3368. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Естественные науки”. 2014. № 4
131
1...,2,3,4,5,6,7,8,9,10 12,13,14
Powered by FlippingBook