Локальная сглаживающая аппроксимация в гибридном алгоритме оптимизации гидромеханических систем

Рассмотрены задачи глобальной оптимизации гидромеханических систем с непрерывными не всюду дифференцируемыми критериальными функциями. Предложен гибридный алгоритм, объединяющий стохастический алгоритм PCA и метод линеаризации. Реализован вариант метода линеаризации для задач локальной оптимизации на основе построения сглаживающих аппроксимаций критериев и сформулированы необходимые условия оптимальности. Исследована локальная сходимость алгоритма. Приведен численный пример решения задачи диагностирования по спектральным данным фазового состава теплоносителя в контуре реакторной установки.